Zamah umjetne inteligencije u europskim nacionalnim turističkim organizacijama

Brzi razvoj novih tehnologija mijenja industrije diljem svijeta, uključujući turistički sektor. Europska komisija za putovanja (ETC) objavila je nalaze europske studije mapiranja o korištenju umjetne inteligencije unutar nacionalnih turističkih organizacija (NTO).

Članovi ETC-a ovoga su proljeća dovršili istraživanje koje je obuhvatilo usvajanje umjetne inteligencije, njezine prednosti i upravljanje te ispitalo dva čimbenika:

• spremnost nacionalnih turističkih zajednica za dugoročni uspjeh u primjeni umjetne inteligencije i
• trenutno uočene dobitke od korištenja umjetne inteligencije. 

Studija otkriva da umjetna inteligencija već mijenja svakodnevno poslovanje u europskim nacionalnim turističkim organizacijama.

Nekoliko europskih destinacija ističu se kao rani korisnici, s visokom spremnošću i percipiranom korisnošću AI, izvještavajući o opipljivim poboljšanjima u produktivnosti i kvaliteti. Značajni uvidi iz studije uključuju:

• Rani korisnici, mnogi testeri – Mali broj nacionalnih turističkih organizacija djeluje kao rani korisnici, dok većina provodi kratkoročne pilot projekte osmišljene za procjenu izvedivosti, a ne za operativnu ugradnju umjetne inteligencije.
• Zaposlenici uključeni – Raspoloženje zaposlenika je dosljedno povoljno, s visokom znatiželjom i niskim otvorenim otporom.
• Marketing prednjači – Marketinški timovi izvještavaju o jasnijim slučajevima upotrebe (kao što je automatizirano generiranje sadržaja) i stoga višim ocjenama zrelosti od istraživačkih odjela, koji tehnologiju smatraju korisnom, ali još uvijek istraživačkom.
• Prilagođena ulaganja mogla bi pomoći u povećanju korištenja – Ograničeno stručno znanje o umjetnoj inteligenciji, rijetka obuka i nedostatak plana neke su od glavnih prepreka, a marketinški timovi također ističu strože proračune.

Praktičari u marketingu izvještavaju o neposrednijoj, vidljivijoj vrijednosti od istraživačkih timova, pri čemu 72% odjela navodi upotrebu AI u pisanju tekstova.

Marketinški odjeli također su primijetili njezinu korisnost u pojednostavljenju internih procesa, poput brainstorminga i testiranja formata sadržaja.

Dok istraživači tehnologiju obično smatraju istraživačkom, 72% nacionalnih turističkih organizacija navodi da je umjetna inteligencija vrijedna za istraživanje i da se koristi u područjima poput analize sentimenta, prevođenja, kodiranja i transkripcije.

Izvješće se također fokusira na to kako se takve tehnologije mogu uspješno primijeniti unutar marketinških i istraživačkih funkcija u turizmu.

Dijeli iskustva ranih korisnika, ocrtava potencijalne rizike i predstavlja praktične preporuke prilagođene specifičnom kontekstu nacionalnih turističkih organizacija. Za daljnji razvoj usvajanja umjetne inteligencije preporučuju se sljedeći koraci:

• Vrijeme za eksperimentiranje – Hackathoni, inovacijski sprintevi i radionice omogućuju timovima da entuzijazam pretvore u konkretne prototipove.
• Dajte prioritet usavršavanju vještina specifičnom za određenu ulogu – Omogućite prilagođene tečajeve, s internim ranim korisnicima kao vršnjačkim instruktorima, umjesto generičkih sesija o osvješćivanju.
• Prilagodite proračune u skladu s rezultatima – Povećano financiranje vezano uz pilot rezultate pomoći će pretvoriti probne koncepte u održivo poslovanje.

"Umjetna inteligencija nudi nove mogućnosti europskim nacionalnim turističkim organizacijama za poboljšanje njihovog poslovanja, posebno u područjima poput marketinga i istraživanja. Ono što vidimo je val eksperimentiranja potaknut stvarnim entuzijazmom, ali i oblikovan nejednakim kapacitetima među organizacijama. Zato je toliko važno stvoriti prostore za zajedničko učenje, izgraditi praktične vještine i podržati strukturirane inovacije. Uvidi u ovoj studiji imaju za cilj pomoći nacionalnim turističkim organizacijama da se s pouzdanjem snađu u ovom promjenjivom krajoliku i otključaju vrijednost umjetne inteligencije za pametnije, responzivnije i otpornije turističke strategije", izjavio je predsjednik ETC-a, Miguel Sanz, komentirajući studiju.

Izvješće pruža europskim nacionalnim trgovinskim organizacijama jasne, praktične alate za maksimalno iskorištavanje umjetne inteligencije - od putnih mapa za marketing, istraživanje i organizacijsku upotrebu, do jednostavnih pravila što treba i što ne treba raditi, studija slučaja iz stvarnog svijeta i pregleda nadolazećih pravila poput Zakona EU o umjetnoj inteligenciji.

Također nudi buduće perspektive, pregled trendova i tri scenarija za rad na znanju u sljedećem desetljeću. 

/// Reklamne kampanje kreirane uz pomoć AI-a jeftinije i gledanije od tradicionalnih